融合Gabor小波和贝叶斯的人脸识别算法

• 作者: 牛丽平 郑延斌
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 Gabor变换 二维主元分析(2DPCA) 贝叶斯方法
• 年，卷（期）: 2009,（18）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 185-187,197
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3097字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.18.055

摘要

由于Gabor小波和贝叶斯方法都可以通过不同的机制来减少类内差异,提出了融合Gabor和贝叶斯的人脸识别方法.该方法首先通过人脸图像特征点与Gabor滤波器的卷积来提取特征,借鉴"作差法"形成"类内差"和"类间差"空间,并用2DPCA对差异空间进行降维,最后用贝叶斯方法进行分类.通过在AR和FERET人脸库上的实验表明,与传统的方法相比较,该方法降低了运算量,提高了识别率,对具有表情及光照变化的人脸具有较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑延斌	河南师范大学计算机与信息技术学院	64	460	11.0	18.0
3	牛丽平	河南师范大学计算机与信息技术学院	10	39	4.0	6.0