基于压缩感知的图像融合算法研究

• 作者: 杨莎莎 王小刚 田小平
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 压缩感知 稀疏表示 图像重构 图像融合 小波变换
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 788-790
• 页数: 3页
• 分类号: TP317.4
• 语种: 中文

摘要

图像融合是将不同模式下获取的同一场景的图像信息,通过一定的规则进行融合,从而获得更为精确、全面、可靠的图像描述；利用压缩感知理论的特点,提出了一种新的基于压缩感知的图像融合方法；首先运用压缩感知理论对多个源图像分别进行稀疏表示,并采用观测矩阵进行测量；其次,对各测量数据运用一种基于改进的小波变换融合算法进行融合；最后通过压缩感知重构算法对融合后的测量数据进行恢复；实验中,将源图像分成32×32像素大小的块进行处理,大大降低了运算量；仿真结果表明,新方法有效的提高了熵、平均梯度值、互信息量,增强了融合图像的效果与质量,明显优于传统图像融合算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田小平	西安邮电大学电子工程学院	63	364	10.0	16.0
2	杨莎莎	西安邮电大学电子工程学院	3	21	3.0	3.0
3	王小刚	西安邮电大学通信与信息工程学院	3	22	3.0	3.0