原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
随着压缩感知技术的发展,基于压缩感知的图像融合技术研究逐渐受到越来越多的重视.针对图像小波分解系数特点,提出了一种基于双放射状采样模式的压缩传感域图像融合算法.该算法首先通过双放射状采样模式获得待融合图像的小波稀疏域线性测量值;然后利用一种简单的绝对值最大融合规则直接在压缩感知域进行融合,最后通过最小全变分的方法重构融合图像.主客观实验结果表明,该算法具有良好的融合效果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于小波稀疏基的压缩感知图像融合算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 压缩感知 图像融合 小波稀疏 双放射采样模式
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 3581-3583
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.09.102
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄晓生 华东交通大学信息工程学院 41 380 10.0 18.0
2 戴秋芳 华东交通大学信息工程学院 2 29 1.0 2.0
3 曹义亲 华东交通大学软件学院 47 235 8.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
图像融合
小波稀疏
双放射采样模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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