基于分块压缩感知的遥感图像融合

• 作者: 万国宾 杨森林 高静怀
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像融合 压缩感知 迭代阈值投影 测量矩阵
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 316-320
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.01.074

摘要

对大数据量遥感图像融合,常规融合方法需考虑图像所有像素点,而全局压缩采样融合重构计算成本高、存储需求大.首先利用分块压缩感知(BCS)对输入图像进行压缩采样,再对压缩测量采用线性加权策略融合,最后采用迭代阈值投影(ITP)重构算法重构融合图像,并消除分块效应.提出了一种基于BCS的遥感图像融合方法,并给出其详细实现流程.仿真结果表明了ITP算法计算成本低、重构精度高.实际资料测试表明BCS融合方法与常规小波加权融合结果相比,除了平均梯度有所差别外,在平均值、标准差和信息熵等定量分析和视觉特征上基本相同.该算法用较少采样点实现有效压缩融合,存储需求小、重构成本低,融合决策过程简单,有利于大数据量遥感图像的融合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高静怀	西安交通大学电子与信息工程学院	77	1865	22.0	41.0
2	万国宾	西北工业大学电子与信息工程学院	68	246	9.0	12.0
3	杨森林	西安文理学院物理与机械电子工程学院	27	55	5.0	7.0