深度图像的分块自适应压缩感知

• 作者: 王国中 王旭 范涛
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 深度图 分块压缩感知 虚拟视点绘制 自适应采样
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 903-906,915
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.03.060

摘要

针对基于空域上下采样的深度编码框架中，由边缘信息损失带来的视点绘制质量下降的问题，提出了一种面向视点绘制质量的深度图像分块自适应压缩采样方法。在基于分块压缩感知和光滑 Landweber 投影重构的 BCS-SPL 框架下，利用图像块的方差表征其边缘信息，并据此进行自适应采样，以提高深度图像重构和视点合成质量。结果表明，在相同的采样率下，相比上、下采样和 BCS-SPL 方法，提出的分块自适应压缩感知方法在绘制视点的 PSNR 和主观质量上都有所提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国中	上海大学通信与信息工程学院	59	161	7.0	11.0
2	范涛	上海大学通信与信息工程学院	16	15	2.0	3.0
3	王旭	上海大学通信与信息工程学院	16	54	4.0	6.0