利用纹理信息的图像分块自适应压缩感知

• 作者: 刘芳 杨淑媛 焦李成 王蓉芳
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分块压缩感知 纹理信息 自适应采样 自适应阈值 滤波器
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1506-1514
• 页数: 9页
• 分类号: TN911
• 字数: 6885字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.08.009

摘要

与一维信号不同，二维图像有明显的纹理信息。本文分析了不同图像之间，以及同一图像不同子块之间，不同纹理引起的信息量差异，在分块压缩感知算法的基础上，提出了利用纹理信息的图像分块自适应压缩感知算法。自适应性体现在自适应采样和自适应收缩阈值两个方面。引入两种滤波器，分别形成了两种分块自适应压缩感知算法。采用自然和医学两类测试图像，验证了两种新算法的性能。实验结果表明，利用了纹理信息的分块自适应压缩感知算法，在重构图像的质量和视觉效果上，都有明显的优势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦李成	西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室	514	14586	52.0	103.0
2	刘芳	西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室	145	3511	30.0	54.0
3	杨淑媛	西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室	20	1059	9.0	20.0
4	王蓉芳	西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室	5	84	4.0	5.0