基于视觉显著性的分块自适应压缩感知算法

• 作者: 孙奕菲 焦李成 王蓉芳 陈佳伟
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 分块压缩感知 视觉显著性 自适应采样 自适应滤波器 图像重建
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 127-132
• 页数: 6页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 3896字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.150126

摘要

针对SAR图像的压缩感知重建问题，在分块压缩感知框架的基础上，提出了基于视觉显著性的分块自适应压缩感知算法。在采样阶段，每个子块的采样率依据显著信息自适应的变化；在重建阶段，根据不同图像显著信息的差异，自适应地滤波。实验结果表明：该方法不仅重建结果的整体质量更优，视觉效果更好，而且在重建后的图像中能更好地保持边缘和目标等重要特征。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦李成	西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室	514	14586	52.0	103.0
2	陈佳伟	西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室	3	45	3.0	3.0
3	王蓉芳	西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室	5	84	4.0	5.0
4	孙奕菲	西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室	3	18	2.0	3.0