基于压缩感知信号重建的自适应正交多匹配追踪算法

• 作者: 徐志军 梁志毅 白凌云
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 信号处理 压缩感知 稀疏表示 匹配追踪 重建算法
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 4060-4063
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.11.015

摘要

近年来出现的压缩感知理论为信号处理的发展开辟了一条新的道路,不同于传统的奈奎斯特采样定理,它指出只要信号具有稀疏性或可压缩性,就可以通过少量随机采样点来恢复原始信号.在研究和总结传统匹配算法的基础上,提出了一种新的自适应正交多匹配追踪算法(adaptive orthogonal multi matching pursuit,AOMMP)用于稀疏信号的重建.该算法在选择原子匹配迭代时分两个阶段,引入自适应和多匹配的原则,加快了原子的匹配速度,提高了匹配的准确性,实现了原始信号的精确重建.最后与传统OMP算法进行了仿真对比,实验结果表明该算法在重建质量和算法速度上均优于传统OMP算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁志毅	西北工业大学航天学院	22	215	9.0	14.0
2	徐志军	空军装备研究院导技所	4	69	4.0	4.0
3	白凌云	西北工业大学航天学院	2	50	2.0	2.0