原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了实用性更强的完全受噪声扰动理论模型,引入了与原信号相关的乘性噪声;并基于新的模型,提出了一种改进的压缩采样匹配追踪算法.该算法通过构造一个感知测量矩阵,在信号替代阶段中取代随机测量矩阵来减少相关性对支撑集筛选的影响,最后可在乘性噪声存在的情况下实现了信号的精确重建.实验结果表明,在相同测试条件下,该算法的重建效果均优于其他贪婪算法和基匹配法(basic pursuit,BP).
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文献信息
篇名 一种新的压缩采样匹配追踪算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 压缩感知 重构算法 压缩采样匹配追踪 噪声扰动
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 402-404
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.02.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋留兵 桂林电子科技大学信息与通信学院 74 199 8.0 9.0
2 黄韬 梧州学院电子信息工程系 3 17 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
重构算法
压缩采样匹配追踪
噪声扰动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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