一种改进的正则化自适应匹配追踪算法

• 作者: 刘顺兰 王芳星
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 信号重构 压缩感知 稀疏度 自适应 正则化
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 79-83
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.72
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2015.01.016

摘要

针对压缩感知中未知稀疏度信号的重构问题，提出了一种改进的正则化自适应匹配追踪算法。它通过自适应变步长迭代对信号稀疏度进行估计，并将其作为初始支撑集长度，然后在分阶段迭代中正则化筛选原子，最终实现信号的精确重构。仿真结果表明，该算法重构信号的性能和效率均优于子空间追踪算法、正交匹配追踪算法和稀疏度自适应匹配追踪算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘顺兰	杭州电子科技大学通信工程学院	74	265	9.0	11.0
2	王芳星	杭州电子科技大学通信工程学院	1	11	1.0	1.0