一种步长自适应的正则化稀疏分解算法

• 作者: 汪立新 陈海军
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 稀疏分解 步长自适应 信号重建 正则化
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2012.06-010

摘要

信号的稀疏表示能有效提取信号的本质特征,降低信号处理成本,但稀疏分解的大计算量阻碍了其实时应用.该文研究了匹配追踪稀疏分解算法,提出了步长自适应的正则化正交匹配追踪算法用于信号稀疏分解.该算法摆脱了对稀疏度的依赖,通过正则化过程自适应调整步长筛选原子逐步逼近原始信号.仿真结果表明,该算法能精确的对信号进行稀疏重建,提高稀疏分解速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪立新	杭州电子科技大学通信工程学院	44	119	6.0	8.0
2	陈海军	杭州电子科技大学通信工程学院	1	0	0.0	0.0