基于自适应协稀疏正则化的图像复原

• 作者: 薛纪令 陈华华
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 协稀疏 正则化 图像复原 自适应
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2015.02.007

摘要

提出一种新的基于协稀疏模型的正则化图像复原算法，将图像协稀疏先验作为约束加入图像复原模型中。为了能自适应地处理各种不同的图像块，先对训练样本分类，并为每一类样本训练一个分析字典，然后自适应地选择用于重建当前图像块的字典。将实验结果与目前最新的几种方法相比，验证了算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈华华	杭州电子科技大学通信工程学院	33	223	9.0	14.0
2	薛纪令	杭州电子科技大学通信工程学院	1	5	1.0	1.0