一种基于图像质量评价的自适应图像复原算法

• 作者: 孙新立 张士杰 李俊山 李孟 杨亚威
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 图像质量评价 点扩展函数估计 自适应 迭代盲复原
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 页码范围: 76-79
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对图像盲复原过程中出现的振铃效应，提出了一种基于图像质量评价的自适应图像复原算法。首先设计了一种基于梯度的复原图像质量评价方法，可以对复原图像的清晰度和振铃效应进行综合评价；然后，将评价方法用于模糊图像点扩展函数尺寸估计，并将估计出的点扩展函数作为迭代盲复原算法的初始点扩展函数；最后，迭代复原模糊图像，对每次迭代得到的复原图像进行质量评价，检测到复原图像质量评价指标下降后自动停止迭代，质量评价指标最高的复原图像就是最终结果。仿真实验结果表明，此复原图像质量评价方法所得结果与人眼视觉相符，点扩展函数尺寸估计准确，复原图像质量较高、振铃效应得到了较好地抑制。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊山	第二炮兵工程大学信息工程系	136	1222	15.0	29.0
2	李孟	第二炮兵工程大学信息工程系	4	16	3.0	4.0