正则化自适应平滑约束图像复原算法

• 作者: 吴清平
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 模糊 图像复原 正则化 方向信息测度
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 字数: 2892字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2018.02.002

摘要

针对已有算法存在的不足,提出根据正则化图像复原基本模型,基于多重约束自适应的思想,构造边缘约束,利用迭代求解相应的约束优化问题此方法与传统复原算法比较,具有更好的客观评价指标和更高的视觉效果,可有效保护细节,同时抑制噪声,能够产生边缘清晰细节丰富的复原图像.