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摘要:
大多数图像复原问题都具有病态性质,需要利用正则化技术对问题加以约束.约束最小二乘法中正则化参数能够对求解后图像的精度和平滑程度加以调节并使两者之间取得平衡,与复原图像质量的好坏有着直接的关系.提出了一种自适应选择正则化参数(ASRP)方法,根据图像边缘信息自适应地确定正则化参数值,保证了复原结果为全局最优解,同时实现了复原图像边缘细节的良好保持.通过实验验证了该算法的正确性和可行性.
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文献信息
篇名 图像复原中正则化参数的自适应选择方法
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像复原 自适应选择 正则化参数 边缘保持
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 计算机与自动控制
研究方向 页码范围 745-747
页数 3页 分类号 TP391
字数 1997字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-825X.2007.06.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡章芳 重庆邮电大学光电工程学院 77 290 9.0 14.0
2 王艳 重庆邮电大学光电工程学院 30 138 6.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像复原
自适应选择
正则化参数
边缘保持
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
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