空间自适应和正则化技术的盲图像复原

• 作者: 王婀娜 郭永彩 高潮
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 盲图像复原 空间自适应 正则化 非负支撑域递归逆滤波 噪声方差估计
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 2263-2267
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2423字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-924X.2008.11.037

摘要

在原非负支撑域递归逆滤波(NAS-RIF)算法基础上,提出了一种基于空间自适应和正则化技术的改进的盲图像复原算法.该算法在原NAS-RIF算法的代价函数中引入两项空间自适应加权项,分别用来确保图像复原的逼真和平滑.自适应加权项可根据观察图像的局部特性和噪声方差求得;加入正则化项,则用于抑制噪声.提出了根据观察图像来估计噪声方差的方法,不需要知道噪声方差的先验条件,采用共轭梯度算法来进行求解.对 3 幅不同背景和不同信噪比的图像进行了仿真实验.实验结果表明:采用改进算法得到的信噪比增益(ASNR)比原算法分别提高了0.207 3 dB,1.023 9 dB和2.862 8 dB.取得了更优的图像复原效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭永彩	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	135	1535	21.0	31.0
2	高潮	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	122	1443	21.0	31.0
3	王婀娜	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	2	50	2.0	2.0