基于协稀疏正则化的异常行为检测模型

• 作者: 汪超 郭春生 陈华华
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 正常特征 异常特征 分析向量 稀疏 协稀疏
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2018.02.009

摘要

针对视频序列中的异常行为事件,提出了一种基于协稀疏正则化的异常行为检测模型.正常行为特征对应的分析向量是稀疏的,异常行为特征对应的分析向量不稀疏.在检测模型中加上该先验,求解模型时使用协稀疏编码算法.实验结果表明,该方法对异常行为具有较好的检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭春生	杭州电子科技大学通信工程学院	48	240	8.0	14.0
2	陈华华	杭州电子科技大学通信工程学院	33	223	9.0	14.0
3	汪超	杭州电子科技大学通信工程学院	1	0	0.0	0.0