稀疏性正则化的图像Laplace去噪及PR算子分裂算法

• 作者: 吕占强 孙玉宝
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 稀疏表示 图像去噪 拉普拉斯噪声 PR算子分裂算法
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3542-3544
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.09.096

摘要

在Bayesian-MAP框架下,建立了针对Laplace噪声的稀疏性正则化图像去噪凸变分模型,模型采用L1范数作为数据保真项,非光滑的正则项约束图像在过完备字典下表示系数的稀疏性.进一步基于Peaceman-Rachford算子分裂算法,提出了数值求解该非光滑模型的多步迭代快速算法,通过引入保真项与稀疏性正则项的邻近算子,可将原问题转换为两个简单子问题的迭代求解,降低了计算复杂性.实验结果验证了模型与数值算法的有效性,本算法在摄像自动报靶系统中得到了应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙玉宝	总参谋部第六十研究所科研处	21	489	11.0	21.0
3	吕占强	总参谋部第六十研究所科研处	1	3	1.0	1.0