原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
图像复原是图像处理中一个重要的研究课题.大部分图像复原算法,都只是利用图像单个像素点,或某一邻域内的灰度和梯度信息.如果在图像复原模型中能够超越邻域,而更大范围地利用图像内容本身的信息,将可能更有效地改善复原质量.实际上,大多数自然图像中,其内容具有自相似特性.基于非局部的图像处理方法,就是以这类自相似特性为出发点的.提出一种改进的基于非局部的正则化图像去噪算法,主要针对非局部处理方法中的权值计算作了改进处理.与原始算法不同,采用EMD来进行图像子块间的相似度计算,并结合图像的方向信息分类子块区域,以解决计算量过大的问题.
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文献信息
篇名 基于非局部正则化的图像去噪
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图像去噪 非局部 正则化 土堆转移距离
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 4830-4832
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.12.124
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研究主题发展历程
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图像去噪
非局部
正则化
土堆转移距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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