广义非局部均值算法的图像去噪

• 作者: 王小伟 章勇勤 郭红涛
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像去噪 广义高斯模型 信噪比 非局部均值
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2218-2221
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.07.073

摘要

NLM (non-local means)滤波成为图像去噪关注的热点.该方法利用在图像中的结构特征冗余,对消除白噪声的效果较好,但对有色噪声效果不理想.对其作了改进,引入广义高斯分布模型以及马氏距离来取代欧氏距离,并且将其推广到图像序列的去噪领域中.结果表明,相较于NLM方法,该方法能够较好地抑制有色噪声,明显地改善了去除噪声效果,在保留图像纹理边缘的同时,有效地去除了图像中的噪声信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小伟	郑州大学体育学院现代教育技术中心	24	45	4.0	6.0
2	郭红涛	华北水利水电大学软件学院	9	7	1.0	2.0
3	章勇勤	北京大学计算机科学技术研究所	1	4	1.0	1.0