组约束与非局部稀疏的图像去噪算法

• 作者: 赛朋飞 陈利霞
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 图像去噪 非局部相似 稀疏表示 分组约束
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 页码范围: 185-188
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文

摘要

现有的非局部稀疏表示去噪算法大多严格依赖于块匹配，且其去噪性能受制于匹配的相似块的数量。鉴于此，提出了组约束与非局部稀疏的图像去噪模型。模型在非局部稀疏的基础上加入了分组约束，增强了图像块之间的非局部相似度，块匹配更加精确。实验表明，模型无论是在视觉效果还是峰值信噪比上均具有较好的性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈利霞	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	34	240	9.0	14.0
10	赛朋飞	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	1	0	0.0	0.0