基于视觉滤波算子的农业图像去噪研究

• 作者: 徐晓宇 李富忠 李旭茹 韩冬
• 来源期刊: 山西农业大学学报(自然科学版)
• 关键词: 农业图像 LOG 滤波 去噪
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 农业工程
• 页码范围: 670-673,678
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

[目的]农业图像中难免存在噪声,噪声会干扰有用目标的识别.为了准确提取农业图像中的有用信息,拓展图像处理技术在农业工程中的应用,有必要去除农业图像中的噪声.[方法]本文将一种改进的中值滤波与视觉滤波LOG算子结合起来,用于对农业图像进行去噪.首先,通过LOG算子将图像分为边缘图像和非边缘图像,然后采用一种改进的加权中值滤波处理非边缘图像,边缘图像与处理后的非边缘图像融合为最终的去噪图像.[结果]利用本算法对农业图像进行测试,与传统的中值滤波算法进行对比,并采用峰值信噪比作为滤波算法性能的客观评价指标,本算法的峰值信噪比高于传统中值滤波算法8.15%,有更好的降噪效果.[结论]因此,该算法的滤波效果优于传统中值滤波算法,可有效去除农业图像中诸多因素产生的噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩冬	山西师范大学物理信息与工程学院	13	12	2.0	3.0
2	李富忠	山西农业大学软件学院	140	678	12.0	20.0
3	李旭茹	山西农业大学软件学院	6	13	3.0	3.0
4	徐晓宇	山西农业大学软件学院	3	4	1.0	2.0