基于稀疏表示及正则约束的图像去噪方法综述

• 作者: 何艳敏 彭真明 王雨青 蒲恬 陈颖频
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 稀疏表示 字典学习 全变分 正则化约束
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 1-11
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 字数: 6425字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2018.01.001

摘要

数据去噪声是信号和图像处理领域的一个经典问题,广泛应用于各类工程实践中.由于噪声源的多样性,去噪一直是富有挑战性且十分活跃的研究课题,发展了多种经典去噪方法.近年来,随着压缩感知理论的发展,基于稀疏表示及正则化约束反问题求解方法成为图像去噪领域的重要发展方向和技术途径.本文首先回顾和总结图像噪声的来源和类型,然后针对不同类型的图像噪声,重点围绕基于稀疏表示及正则化约束的图像去噪技术进行全面综述,分析和描述了几种主要去噪方法的原理及优缺点.最后,对去噪算法的性能评价指标进行总结.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何艳敏	电子科技大学信息与通信工程学院	19	247	8.0	15.0
2	彭真明	电子科技大学信息与通信工程学院	67	1103	20.0	30.0
3	陈颖频	电子科技大学信息与通信工程学院	7	41	3.0	6.0
7	王雨青	电子科技大学信息与通信工程学院	2	26	2.0	2.0
8	蒲恬	电子科技大学信息与通信工程学院	4	70	3.0	4.0