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数据采集与处理期刊
出版文献量（篇）
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数据采集与处理

Journal of Data Acquisition & Processing

CSCDJSTAJSACSTPCD

影响因子 1.0974
本刊是中国科协主管，由中国电子学会、中国仪器仪表学会所属信号处理学会，中国仪器仪表学会、中国物理学会所属微弱信号检测学会和南京航空航天大学联合主办，南京航空航天大学出版，向国内外公开发行的技术刊物。主要反映信号处理、测试工程和计算机应用的科技成果，为中文核心期刊，中国科技论文统计周期刊，中国科学引文数据库(CSCD)中文核心期刊统计源，并被美国Ei Page One数据库、俄罗斯《文摘杂志》... 更多
主办单位：
中国电子学会 中国仪器仪表学会信号处理学会 中国仪器仪表学会中国物理学会微弱信号检测学会 南京航空航天大学
期刊荣誉：
中国科协优秀期刊  江苏省一级期刊双效期刊  江苏省优秀期刊 
ISSN：
1004-9037
CN：
32-1367/TN
出版周期：
双月刊
邮编：
210016
地址：
南京市御道街29号1016信箱
出版文献量（篇）
3235
总下载数（次）
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25271
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  • 1. 识别蛋白质配体绑定残基的生物计算方法综述
    作者： 於东军 朱一亨 胡俊
    刊名： 数据采集与处理
    发表期刊： 2018年2期
    页码:  195-206
    摘要： 蛋白质与配体相互作用在生命过程中是普遍存在且不可或缺的,这种相互作用在生物分子的识别和信号传递过程中起着非常重要的作用.识别出蛋白质与配体相互作用的绑定残基对蛋白质功能研究、药物设计和筛选都...
  • 2. 雷达探测系统中目标位置和幅相信息量研究
    作者： 徐大专 许生凯 陈月 陈越帅
    刊名： 数据采集与处理
    发表期刊： 2018年2期
    页码:  207-214
    摘要： 针对一般的雷达目标探测系统,建立了目标探测信息的理论模型,即采用香农信息论的思想和方法研究雷达探测过程中获得的关于目标的位置信息量和幅相信息量.该模型中,针对单目标检测,假设目标在观察区间内...
  • 3. 一种物理层网络编码系统的符号时钟估计算法
    作者： 党小宇 李强 虞湘宾 顾晓宇
    刊名： 数据采集与处理
    发表期刊： 2018年2期
    页码:  215-222
    摘要： 近年来,物理层网络编码(Physical-layer network coding,PNC)作为一种全新的数字通信方式引起了广泛的研究兴趣.与多数数字通信系统类似,符号时钟在PNC中起着至关...
  • 4. 基于ICPF的步进频率雷达机动目标高分辨率成像处理
    作者： 杨骏泽 王昕
    刊名： 数据采集与处理
    发表期刊： 2018年2期
    页码:  223-230
    摘要： 针对机动目标步进频率回波信号一维距离像模糊的问题,本文提出了基于求和立方相位函数(Integrated cubic phase function,ICPF)的运动参数估计和补偿方法.首先,构...
  • 5. 基于三维压缩感知的MIMO雷达角度估计算法
    作者： 张宇 张弓 文方青 王鑫海 贲德
    刊名： 数据采集与处理
    发表期刊： 2018年2期
    页码:  231-239
    摘要： 基于张量模型的参数估计是雷达信号处理的一个发展趋势,然而现有张量算法无法在估计精度和计算复杂度方面达到良好的折衷.为解决上述问题,提出一种三维压缩感知(Three-way compressi...
  • 6. 改进相似性度量模型的单幅图像自学习超分辨算法
    作者： 孙权森 赵丽玲
    刊名： 数据采集与处理
    发表期刊： 2018年2期
    页码:  240-247
    摘要： 在自学习超分辨算法中,高低分辨率图像块匹配是否准确是算法的关键.在高低分辨率图像块匹配过程中,考虑图像块纹理结构的重要性,提出了一种基于纹理约束的图像块相似性度量模型,应用该模型完成了高低分...
  • 7. 基于边缘特征点互信息熵的医学图像配准方法
    作者： 尹义龙 甘洁 魏本征
    刊名： 数据采集与处理
    发表期刊： 2018年2期
    页码:  248-258
    摘要： 基于互信息熵的图像配准方法已经被广泛应用于医学图像配准中,为克服互信息配准方法的不足,结合图像空间结构信息,本文提出一种基于边缘特征点互信息熵的医学图像配准方法,设计了包括互信息熵、图像空间...
  • 8. 一种新的局部分水岭模型在图像分割中的应用
    作者： 刘海涛 梁久祯 狄岚
    刊名： 数据采集与处理
    发表期刊： 2018年2期
    页码:  259-269
    摘要： 为了提高图像分割算法对图像显著区域的抓取能力及效率,将超像素思想与分水岭算法相结合,并且在模糊C均值聚类算法(Fuzzy C-means,FCM)的基础上进行改进,提出了一种基于网格化局部分...
  • 9. 基于多通道图判别投影HAAR特征的多视角人脸检测
    作者： 左欣 徐丹 时士伟 沈继锋
    刊名： 数据采集与处理
    发表期刊： 2018年2期
    页码:  270-279
    摘要： 提出了一种基于多通道图判别投影HAAR特征的多视角人脸检测算法.该算法首先将人脸图像提取多通道图,降低图像中的光照和噪声影响;其次基于正负训练样本集利用线性判别投影学习增强HAAR特征,提高...
  • 10. 多图谱与联合标签融合策略相结合的主动脉CT图像分割
    作者： 尹义龙 徐云龙 李宁 汤煜春 邓翔 郑元杰
    刊名： 数据采集与处理
    发表期刊： 2018年2期
    页码:  280-287
    摘要： 主动脉图像自动分割技术在主动脉疾病的早期诊断、风险评估及手术治疗中发挥重要作用.本文采用了基于多图谱的医学图像分割技术,并将之与联合标签融合(Joint label fusion,JLF)策...
  • 11. 基于多标签传播的重叠社区发现优化算法
    作者： 杜长江 王志晓 邢贞明
    刊名： 数据采集与处理
    发表期刊： 2018年2期
    页码:  288-298
    摘要： 标签传播算法是一种被广泛应用的社区发现算法,该算法为网络中的每个节点分配一个初始标签,然后通过传播标签来发现复杂网络中的潜在社区,具有时间复杂度低的特点.当前基于标签传播的重叠社区发现算法存...
  • 12. 基于EM算法的眼底OCT图像反卷积去模糊技术
    作者： 任衍具 宋双 尹义龙 连剑 郑元杰 闫芳
    刊名： 数据采集与处理
    发表期刊： 2018年2期
    页码:  299-305
    摘要： 光学相干层析成像技术(Optical coherence tomography,OCT)在视网膜检查中十分重要,然而在获取OCT图像时眼球运动或者散焦作用都可能引起图像的模糊,从而为临床诊断...
  • 13. 采用S变换特征选择方法的心律失常分类
    作者： 吕卫 李喆 褚晶辉 邓为贤
    刊名： 数据采集与处理
    发表期刊： 2018年2期
    页码:  306-316
    摘要： 针对短时傅里叶变换与小波变换对心电图(Electrocardiogram,ECG)信号特征提取不足以及心律失常识别困难的问题,提出了一种基于S变换特征选择的心律失常分类算法.首先对ECG信号...
  • 14. 基于样本邻域保持的代价敏感特征选择
    作者： 余胜龙 赵红
    刊名： 数据采集与处理
    发表期刊： 2018年2期
    页码:  317-322
    摘要： 特征选择是机器学习和数据挖据中一个重要的预处理步骤,而类别不均衡数据的特征选择是机器学习和模式识别中的一个热点研究问题.多数传统的特征选择分类算法追求高精度,并假设数据没有误分类代价或者有同...
  • 15. 基于自迭代主元抽取的工作模态参数识别
    作者： 刘艳 官威 张天舒 王建英 王成 谢晓东
    刊名： 数据采集与处理
    发表期刊： 2018年2期
    页码:  323-333
    摘要： 针对传统批处理主成分分析工作模态参数识别中存在的矩阵奇异值或特征值分解病态问题,本文提出了一种基于自迭代主元抽取的工作模态参数识别方法.与传统批处理主成分分析通过矩阵分解一次获得所有主成分不...
  • 16. 基于多任务融合模型的用户属性推断
    作者： 李佳艺 王莉 赵宇
    刊名： 数据采集与处理
    发表期刊： 2018年2期
    页码:  334-342
    摘要： 传统的用户属性推断方法主要基于机器学习及统计学习,其推断方法忽略了用户的整体表征及任务之间的相关性.本文提出一种基于多任务融合模型的用户属性推断方法,利用doc2vec独特的结构特性,加入文...
  • 17. 混合深度学习模型C-RF及其在手写数字识别中的应用
    作者： 丁世飞 侯艳路 孙统风
    刊名： 数据采集与处理
    发表期刊： 2018年2期
    页码:  343-350
    摘要： 卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)是一种常见的深度学习模型,受人类视觉认知机制启发而来,能够从原始图像得到有效的特征表达.CNN模型在图像识别领...
  • 18. 基于新相似度的模糊协同聚类改进算法
    作者： 张朔 殷萍 沈莞蔷 高翠芳
    刊名： 数据采集与处理
    发表期刊： 2018年2期
    页码:  351-358
    摘要： 提出一种优化传统协同聚类中模糊点类别归属的改进算法,该算法引入基于清晰半径的新相似性距离公式,用超球体中心区域代替传统算法中的类中心,在各子集初始聚类结果的基础上,对容易导致类别归属错误的模...
  • 19. 多示例学习的示例层次覆盖算法
    作者： 章程 董露露 谢飞
    刊名： 数据采集与处理
    发表期刊： 2018年2期
    页码:  359-369
    摘要： 在多示例学习(Multi-instance learning,MIL)中,核心示例对于包类别的预测具有重要作用.若两个示例周围分布不同数量的同类示例,则这两个示例的代表程度不同.为了从包中选...
  • 20. 基于HEVC的车辆异常事件检测
    作者： 吴秦 常同伟 梁久祯 王念兵
    刊名： 数据采集与处理
    发表期刊： 2018年2期
    页码:  370-378
    摘要： 当前传统交通事故检测和查阅主要通过人工监测的方法,这种方法效率低且实时性差,本文提出一种基于最新压缩域视频编码标准HEVC(High-efficiency video coding)的车辆异...
  • 21. 基于中低层结合的图像感兴趣区域标注
    作者： 周洁 王士同
    刊名： 数据采集与处理
    发表期刊： 2018年2期
    页码:  379-388
    摘要： 图像感兴趣区域标注是近年来图像处理领域的重要研究课题之一.利用中低层次信息相结合的方式确保中低层信息相互补充,可以得到可靠结果.中层次显著图由改进的Harris角点形成的凸包区域与GBR超像...

数据采集与处理基本信息

刊名 数据采集与处理 主编 贲德
曾用名
主办单位 中国电子学会 中国仪器仪表学会信号处理学会 中国仪器仪表学会中国物理学会微弱信号检测学会 南京航空航天大学  主管单位 中国科学技术协会
出版周期 双月刊 语种
chi
ISSN 1004-9037 CN 32-1367/TN
邮编 210016 电子邮箱 sjcj@nuaa.edu.cn
电话 025-84892742 网址
地址 南京市御道街29号1016信箱

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