基于中低层结合的图像感兴趣区域标注

• 作者: 周洁 王士同
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 感兴趣区域 显著图 GBR 改进FT
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 379-388
• 页数: 10页
• 分类号: TP181
• 字数: 5988字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2018.02.021

摘要

图像感兴趣区域标注是近年来图像处理领域的重要研究课题之一.利用中低层次信息相结合的方式确保中低层信息相互补充,可以得到可靠结果.中层次显著图由改进的Harris角点形成的凸包区域与GBR超像素聚类结果相结合得到,低层次信息由不同权重的高斯差分滤波器对图像进行处理得到.最后通过加权融合两个层次显著图得到最终结果.本文利用微软亚洲研究院公开数据库对实验结果进行验证,并选取其他前沿方法进行对比,从主观和客观角度对实验结果进行判断,本文方法结果较好,可准确定位显著度区域并高亮表示,同时可有效消除背景噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学数字媒体学院	528	3424	23.0	37.0
2	周洁	江南大学数字媒体学院	16	237	7.0	15.0