原文服务方: 纺织高校基础科学学报       
摘要:
提出了一种基于矢量量化的感兴趣区小波图像压缩算法,该算法充分利用了子带系数带间和带内的相关性并考虑到人眼对背景区和感兴趣区的视觉差异,对背景区和感兴趣区分别采用不同的矢量构成方法,且在对背景区编码时借用零树编码的思想极大的提高了编码比特率.在高压缩比时应用本算法所得恢复图像仍能保持较好的主观质量.
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文献信息
篇名 基于感兴趣区域的小波图像压缩算法
来源期刊 纺织高校基础科学学报 学科
关键词 小波编码 矢量量化 感兴趣区
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 150-154
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8341.2004.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张书玲 西北大学数学系 37 293 9.0 15.0
2 乔慧 西北大学数学系 3 3 1.0 1.0
3 郭强 西安科技大学基础课部 4 15 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
小波编码
矢量量化
感兴趣区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
纺织高校基础科学学报
季刊
1006-8341
61-1296/TS
大16开
1987-01-01
chi
出版文献量(篇)
2271
总下载数(次)
0
总被引数(次)
5439
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导