基于感兴趣区域的图像目标提取方法

• 作者: 吴育峰 孙伟 陈仲华 高晶
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 目标提取 感兴趣区域 二维最大熵 局部分类 斜面距离
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 页码范围: 35-40
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对红外图像目标识别技术难的问题，提出了一种基于感兴趣区域的目标提取方法。首先利用二维最大熵方法检测红外图像中的感兴趣区域，在此基础上将局部分类方法应用于感兴趣区域中每一个像素点的局部邻域，以分析该像素的灰度特性；然后运用像素点的斜面距离构建该像素点的空间位置特性，并与灰度特性相结合；最后定义新的阈值判断方法进行像素归属性判断，以达到分离背景提取目标的效果。经实验验证，在红外目标提取技术上本文方法较经典的otsu方法和最大熵方法相比具有较高的准确性及稳定性，对于红外图像对比度低、识别难的问题具有一定的应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高晶		19	198	6.0	14.0
2	孙伟		2	16	2.0	2.0