基于视觉注意的医学图像感兴趣区域提取

• 作者: 张巧荣 李淑红 肖会敏
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 医学图像处理 感兴趣区域 视觉注意 显著区域 显著图
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 4803-4805
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.12.115

摘要

提出一种基于视觉注意机制的医学图像感兴趣区域提取方法.受生物学启发,该方法模仿人类自下而上的视觉选择性注意过程,通过计算图像中每个像素的全局对比度,构造相应的显著图,并根据显著图,检测出图像中的显著区域.利用多幅医学图像对本方法进行评估,结果表明,该方法能够快速、精确地提取图像中的感兴趣区域,在提取结果和运算速度上均取得了令人满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖会敏	河南财经学院计算机与信息工程学院	46	312	9.0	16.0
2	张巧荣	河南财经学院计算机与信息工程学院	25	242	9.0	15.0
3	李淑红	河南财经学院计算机与信息工程学院	24	107	6.0	10.0