医学图像感兴趣区域的提取

• 作者: 潘庆丰 薛凌云
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 感兴趣区域 提取 医学图像
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2006.02.006

摘要

提出了一种结合Watershed变换和融合ROI信息的单调推进Snake模型的感兴趣区域提取的新方法.通过非线性扩散滤波对原始图像进行平滑,利用Watershed算法对图像进行过度分割,采用Snake模型提取出感兴趣区域,并由ROI能量函数推导出区域速度函数项,与基于边界的速度函数融合,根据区域之间的统计特性的相似度,重新定义Snake模型的速度函数.实验表明,该方法能够精确地提取对比度低且细窄的ROI区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛凌云	杭州电子科技大学自动化学院	53	203	9.0	11.0
5	潘庆丰	杭州电子科技大学自动化学院	1	5	1.0	1.0