基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出一种基于感兴趣区域(ROI)的图像自动标注算法.首先利用JPEG 2000中的Maxshift算法提取出图像的感兴趣区域,建立感兴趣图像库;之后对图像库中的图像利用SIFT算法提取图像的特征向量;并利用支持向量机对图像进行标注;最后应用Corel图像数据库进行自动标注仿真试验,结果表明,所设计算法有较好的效果.
推荐文章
医学图像感兴趣区域的自动提取
感兴趣区域
自动提取
预处理算法
PACS
基于圆形感兴趣区域的图像检索算法
图像检索
显著点提取
感兴趣区域
特征提取
检索效果
对比验证
基于Matlab的图像感兴趣区域提取
感兴趣区域
差影法
交互式提取
阈值分割
静止图像的感兴趣区域压缩算法
感兴趣区域
小波变换
零树
EZW
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于感兴趣区域的图像自动标注算法研究
来源期刊 云南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像自动标注 Maxshift算法 SIFT变换 k-Means聚类 支持向量机
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 信息与计算机科学
研究方向 页码范围 136-139
页数 4页 分类号 TP391
字数 2561字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8513.2013.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周卫红 云南民族大学数学与计算机科学学院 32 127 7.0 9.0
2 熊顺清 云南民族大学数学与计算机科学学院 4 23 3.0 4.0
3 袁莎 云南民族大学数学与计算机科学学院 4 12 2.0 3.0
4 闫芬 云南民族大学数学与计算机科学学院 3 10 2.0 3.0
5 陆伟春 云南民族大学数学与计算机科学学院 3 11 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (4)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像自动标注
Maxshift算法
SIFT变换
k-Means聚类
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-8513
53-1192/N
大16开
中国昆明市一二·一大街134号
1992
chi
出版文献量(篇)
2286
总下载数(次)
5
总被引数(次)
8502
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导