一种物理层网络编码系统的符号时钟估计算法

• 作者: 党小宇 李强 虞湘宾 顾晓宇
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 物理层网络编码 双向中继信道 符号时钟估计 脉冲形状 过采样率
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 215-222
• 页数: 8页
• 分类号: TN919.3
• 字数: 4639字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2018.02.003

摘要

近年来,物理层网络编码(Physical-layer network coding,PNC)作为一种全新的数字通信方式引起了广泛的研究兴趣.与多数数字通信系统类似,符号时钟在PNC中起着至关重要的作用,然而已有研究结果多假设符号时钟完全已知,对PNC的时钟估计研究较少.针对这一现状,本文基于最大似然估计准则,提出一种基于正交训练序列的低过采样率(每个码元的采样点数)的时钟估计算法,该时钟估计算法具有采样速率低和估计精度高的双重优势.仿真表明,在相同过采样率,信噪比5 dB的条件下,均方误差性能比已知的优选采样点算法约提升一个数量级.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	虞湘宾	南京航空航天大学电子信息工程学院	40	175	5.0	12.0
2	党小宇	南京航空航天大学电子信息工程学院	18	48	4.0	5.0
3	顾晓宇	南京航空航天大学电子信息工程学院	2	3	1.0	1.0
4	李强	华南理工大学电子信息工程学院	7	26	2.0	5.0