基于EM算法的眼底OCT图像反卷积去模糊技术

• 作者: 任衍具 宋双 尹义龙 连剑 郑元杰 闫芳
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 光学相干层析成像(OCT) 图像去模糊 最大期望(EM)算法 眼底图像
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 299-305
• 页数: 7页
• 分类号: TN911
• 字数: 4132字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2018.02.012

摘要

光学相干层析成像技术(Optical coherence tomography,OCT)在视网膜检查中十分重要,然而在获取OCT图像时眼球运动或者散焦作用都可能引起图像的模糊,从而为临床诊断造成困难.因此,从模糊OCT图像中恢复出清晰图像的去模糊技术研究至关重要.本文结合OCT成像原理,提出了一种基于最大期望(Expectation-maximization,EM)算法的OCT图像反卷积技术.该技术能够在一定程度上抑制OCT模糊图像中异常值对复原图像的干扰,从而有效去除OCT图像中的模糊.将本文技术与多种现有广义图像去模糊技术进行了实验比较,结果表明本文提出的复原OCT图像的反卷积算法在眼底OCT图像去模糊的细节恢复方面效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹义龙	山东大学计算机科学与技术学院	82	1018	16.0	29.0
2	任衍具	山东师范大学心理学院	15	61	4.0	7.0
3	郑元杰	山东师范大学信息科学与工程学院	9	13	2.0	3.0
4	闫芳	山东师范大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0
5	宋双	山东师范大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0
6	连剑	山东师范大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0