原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
针对运动图像盲去模糊问题,提出了一种基于稀疏先验和边缘约束的运动图像盲去模糊算法.首先利用非维度高斯测度正则约束恢复中间清晰图像,然后借助T-smooth技术提取显著性边缘,并采用变分狄利克雷模糊核估计方法求得较为准确的模糊核.在非盲去模糊阶段,结合全变分与超拉普拉斯正则化方法的优缺点,将两种方法复原的图像取平均,减轻了复原图像中的振铃效应,同时保留了更多的图像细节.实验结果验证了提出的新算法的有效性,与其他算法相比,所提算法可以获得更准确的模糊核和较佳清晰图像.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于稀疏先验和边缘约束的图像盲去模糊算法
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 盲去模糊 显著性边缘 非维度高斯测度 变分狄利克雷
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 24-29
页数 6页 分类号 TN911.73
字数 语种 中文
DOI 10.13954/j.cnki.hdu.2017.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈华华 杭州电子科技大学通信工程学院 33 223 9.0 14.0
2 鲍宗袍 杭州电子科技大学通信工程学院 2 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲去模糊
显著性边缘
非维度高斯测度
变分狄利克雷
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
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