基于稀疏表示和梯度先验的图像盲去模糊

• 作者: 薛以梅
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 图像盲卷积 稀疏表示 图像梯度 超拉普拉斯先验 图像去模糊
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 2913字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2017.12.008

摘要

针对目前基于稀疏表示的图像盲卷积算法细节恢复有限等问题,提出一种基于稀疏表示和梯度先验的图像盲卷积算法.虽然每个图像块可以通过字典稀疏表示,但是图像块重构出的图像常常出现“伪像”,本文将梯度先验知识和超拉普拉斯先验知识融入稀疏表示盲卷积模型中,采用迭代方法交替估计中间清晰图像和模糊核,一旦获得模糊核,采用超拉普拉斯非盲去卷积算法恢复出最终的清晰图像.实验结果表明,与其他去模糊算法相比,本文算法在抑制振铃方面效果显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛以梅	河海大学物联网工程学院	1	5	1.0	1.0