原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出一种基于稀疏表示的单帧运动盲复原方法,它充分利用自然图像中存在的各种先验知识进行求解.该方法分为模糊核估计和图像修复两个阶段.在估计模糊核时,它运用shock滤波器从模糊图像中预测出清晰边缘,以此指导全局图像的复原,并运用多尺度策略来解决大模糊核问题.在图像修复阶段,运用稀疏表示理论对复原图像进行降噪和重建,最终提高图像复原质量.实验结果表明,在不同噪声和模糊核条件下,该算法能有效消除运动模糊.
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文献信息
篇名 基于稀疏表示的单帧运动图像盲复原
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 盲目反卷积 运动模糊 稀疏表示 单帧图像 shock滤波器 多尺度
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1212-1215
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.04.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宁钟 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 36 354 9.0 18.0
2 李信一 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 1 7 1.0 1.0
3 王林宁 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲目反卷积
运动模糊
稀疏表示
单帧图像
shock滤波器
多尺度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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