基于解析稀疏表示的图像模糊无参考快速评价算法

• 作者: 张薇 胡波 蔡浩 郭星歌
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像质量评价 模糊 无参考 解析稀疏表示 视觉显著性
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3169-3172,3190
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.10.066

摘要

针对模糊图像的质量评价，提出了一种基于解析稀疏表示的图像模糊快速评价算法。考虑到模糊会造成图像中高频信息的损失，因此所提出的方法通过衡量图像中的能量来评价图像的模糊程度。首先利用解析稀疏表示字典将待评价图像进行分解，并通过稀疏表示系数计算图像的能量，以作为图像模糊程度的指标。为了消除图像内容对评价结果的影响，采用图像块的方差和来对图像的能量进行归一化。然后利用视觉显著性进行加权，使得模糊质量分数与主观评价结果更加一致。最后在四个通用的图像质量数据库上对算法的性能进行测试。实验结果表明该算法的性能优于现有算法，且计算复杂度较低。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张薇	中国矿业大学信息与电气工程学院	5	32	4.0	5.0
2	蔡浩	中国矿业大学信息与电气工程学院	5	20	3.0	4.0
3	郭星歌	中国矿业大学信息与电气工程学院	10	58	4.0	7.0
4	胡波	中国矿业大学信息与电气工程学院	4	13	3.0	3.0