基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法

• 作者: 王琦 王至琪 谢淑翠
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 超分辨率重建 稀疏表示 L1范数优化 字典学习 粒子群优化算法 特征提取算子
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.03.011

摘要

文中提出一种基于图像块稀疏表示的单幅图像超分辨率重建方法.所提出的重建过程提供了一个更好的稀疏解决方案,即L1范数优化过程.在优化过程中,利用高效的特征提取算子保证了高分辨率图像块的准确性.最后,利用粒子群优化算法选择最佳自适应稀疏正则化参数,使全局重建过程具有鲁棒性.目前使用字典耦合的训练方式学习字典.各种图像质量评价标准证明该方法相对于现有的超分辨率重建方法有很大的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢淑翠	西安邮电大学理学院	24	69	4.0	7.0
2	王至琪		4	9	2.0	3.0
3	王琦	西安邮电大学通信与信息工程学院	3	8	2.0	2.0