一种新的基于稀疏表示的超分辨率重建算法

• 作者: 戚河平 端木春江
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 超分辨率 图像重建算法 扩大训练集 训练样本分类 多字典对
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 108-111
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2018.08.035

摘要

为提高图像清晰度,文中提出一种基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法.首先将训练集图像进行连续三次90°旋转,其次对原图和三幅旋转后的图像进行翻转,从而将训练集扩大为原来的八倍.再使用锐度测量指标将训练集分成三类,接着分别使用K-SVD算法联合训练出三个子字典对,最后使用稀疏重建算法重建出清晰的超分辨率图像.实验表明,改进的稀疏重建算法相较于经典的稀疏重建算法,重建效果显著提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	端木春江		34	84	5.0	6.0
2	戚河平		1	1	1.0	1.0