基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法设计

• 作者: 王晴 石翠萍
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 超分辨率重建 稀疏表示 字典学习 图像
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 页码范围: 68-72
• 页数: 5页
• 分类号: TN919.8
• 语种: 中文

摘要

为解决一般重建方法效果欠佳的问题,使重建后的图像具有良好的清晰度,本文依据稀疏表示原理等内容,设计了一种新的超分辨率重建算法,实现了超分辨率最优解问题.对一幅低分辨率图像,分割后进行特征提取,得到的图像特征块可在字典的低分辨率部分生成一组权重系数.在字典的高分辨率部分,用高分辨率特征块乘以所得系数,可以重新构造出高分辨率图像块,并将它们组合起来得到一幅完备的高分辨率图像.实验结果表明,与双三次插值方法相比,本文算法重构的高分辨率图像具有更好的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石翠萍	齐齐哈尔大学通信与电子工程学院	35	45	4.0	4.0
2	王晴	齐齐哈尔大学通信与电子工程学院	4	0	0.0	0.0