原文服务方: 华侨大学学报(自然科学版)       
摘要:
基于高分辨率图像与其对应的低分辨率图像在转换到特定空间后有高度关联性的假设,提出一种基于共享空间稀疏表示的单幅图像超分辨率方法.该算法应用典型相关分析建立图像块对之间的联系,稀疏正则项刻画理想图像在过完备字典下的稀疏表示.实验结果表明:文中方法改善了算法执行速度,消除了图像主要边缘处的模糊与伪影,增强了图像重建质量.
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文献信息
篇名 采用共享空间稀疏表示的单幅图像超分辨率方法
来源期刊 华侨大学学报(自然科学版) 学科
关键词 超分辨率 稀疏表示 典型相关分析 自然图像先验
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 268-273
页数 6页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.11830/ISSN.1000-5013.201604051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜吉祥 华侨大学计算机科学与技术学院 42 267 9.0 14.0
2 彭佳林 华侨大学计算机科学与技术学院 5 7 1.0 2.0
3 张建 华侨大学计算机科学与技术学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
超分辨率
稀疏表示
典型相关分析
自然图像先验
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华侨大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5013
35-1079/N
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
2621
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