基于稀疏表示的单幅图像超分辨率重建

• 作者: 杨敏 葛广重
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏表示 图像超分辨率 学习字典 稀疏编码
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 103-106
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 字数: 3426字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.09.26

摘要

针对单幅低分辨率灰度图像，提出一种基于稀疏表示和字典学习的超分辨率重建算法，通过选择合适的过完备字典，图像块可表示为字典元素的稀疏线性组合。对于输入的低分辨率图像，寻求每一图像块的稀疏表示，利用此表示系数产生高分辨率图像输出。为消除Elad方法重建图像中产生的黑色边缘并提高重建图像的质量，文中在稀疏表示方法的基础上利用反向投影法对其进行改进。仿真实验结果表明，改进算法不仅实现了上述目的，而且在图像信噪比和算法运行效率上都有所提高，从而达到了算法改进的目的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨敏	南京邮电大学自动化学院	19	80	5.0	8.0
2	葛广重	南京邮电大学自动化学院	1	12	1.0	1.0