基于稀疏表示的自适应图像超分辨率重建算法

• 作者: 周尚波 张垚 徐斌 郑坚
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 超分辨率 自适应正则化 联合字典
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 938-941
• 页数: 4页
• 分类号: TP391|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.03.077

摘要

针对图像高分辨率重建过程中稀疏解的存在性和唯一性问题以及超分辨率图像的边缘特征和平滑噪声的关系进行了研究, 提出了局部正则化参数自适应选取的方法。结合联合构造字典的算法, 在重建过程中动态调整正则化参数。通过对图像的超分辨率实验证明, 改进的算法具有较高的可行性, 能有效平衡超分辨率图像的边缘特征和平滑噪声两者的关系, 与传统的超分辨率重建算法相比, 有更高的峰值信噪比。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑坚	重庆大学计算机学院	2	92	2.0	2.0