原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
针对复杂环境下多目标手势区域分割难度较大、识别率较低的问题,提出一种基于深度图像和稀疏表示的多手势识别算法.该算法采用肤色和深度图像分割相结合的方式对图像中出现的多手势进行精确分割,再对分割后的手势图像进行归一化处理,最后通过稀疏表示的方法实现手势识别.实验结果表明,该算法识别率较高、鲁棒性较好,具有良好的识别性能.
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文献信息
篇名 基于深度图像和稀疏表示的多手势识别算法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 深度图像 稀疏表示 多目标手势 手势分割 手势识别
年,卷(期) 2017,(13) 所属期刊栏目 信号与图像处理
研究方向 页码范围 44-47
页数 4页 分类号 TN911.73-34|TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.13.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周歌 武警警官学院信息工程系 11 4 2.0 2.0
2 朱海刚 武警警官学院信息工程系 10 2 1.0 1.0
3 沈先耿 武警警官学院信息工程系 11 16 2.0 3.0
4 谭志国 武警警官学院信息工程系 7 7 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
深度图像
稀疏表示
多目标手势
手势分割
手势识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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135074
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