颜色指导的深度图像升采样算法的对比性研究

• 作者: 刘济林 江文婷 龚小谨
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 深度图像 高阶马尔科夫随机场 对比性研究
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2014.01-004

摘要

目前深度图像升采样主要通过双边滤波、马尔科夫随机场等算法实现，这些算法针对不同特征的图像有不同的重建效果。该文对比性研究了这些算法在用于将高分辨率的深度图像与可能带噪的稀疏深度图像结合恢复高分辨率的深度图像，即利用颜色信息指导未知深度的象素点的深度重建工作上的效果。同时，该文引入了高阶马尔科夫随机场，即利用二阶平滑项来获取更准确的深度信息，建立和求解了相应的能量方程。实验表明，双边滤波普遍能获得均方值误差比较小的效果，但其细节处理上不够到位；高阶马尔科夫随机场对未知区域的深度信息的预测比马尔科夫原型及双边滤波更为准确，特别是在已知深度点比较稀疏的情况下效果更加明显。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘济林	浙江大学信息与电子工程系	141	1652	21.0	33.0
2	龚小谨	浙江大学信息与电子工程系	10	29	2.0	5.0
3	江文婷	浙江大学信息与电子工程系	3	3	1.0	1.0