原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
密集的深度信息在计算机视觉的各种任务中有广泛的应用,然而深度相机在有光泽、透明、较远处的物体表面通常无法探测到深度信息,映射到深度图片上形成了大小不一的孔洞。因此,提出了一种沿法线方向传播的单一深度图像补洞算法。本文方法沿着物体本身的曲面变化进行扩散,把深度图片的补全问题转化成几何完成的问题。首先把2D的深度图像扩展到3D点云,然后3D点云沿着孔洞边界的法线方向向内收缩。收缩的过程中加入类似正态滤波器的约束函数来模拟深度的变化,使填充的点云更加适合整个物体的结构。最后把3D点云重新映射到2D图片上。本文的算法在NYU-Depth-v2数据集上进行测试,实验证明本文算法对孔洞的填充有较好的效果。
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文献信息
篇名 沿法线方向传播的深度图像补洞算法
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 深度图像 图像修复 空洞填充 法线传播 几何完成
年,卷(期) 2023,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 137-143
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202302025
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
深度图像
图像修复
空洞填充
法线传播
几何完成
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
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14675
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