基于LLOM的单目图像深度图估计算法*

• 作者: 代芬 倪江群 李震 邓小玲
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 深度估计 单目图像 语义标注 流形学习
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 4357-4359
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.11.092

摘要

针对计算机视觉理解单目图像立体结构的问题,进行了单目图像深度估计算法的研究.提出了一种基于监督学习方法的室外单目图像深度估计算法,其采用语义标注信息指导深度估计过程,融合绝对深度特征、相对深度特征以及位置特征作为深度特征向量,采用LLOM学习深度特征向量与深度值之间的关系.实验结果显示,该算法对路面、草地以及建筑物类等深度渐进变化的图像块,可获得较满意的深度估计结果.本算法为单目图像深度估计开辟了一个全新的有效途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李震	华南农业大学工程学院	57	625	12.0	24.0
2	邓小玲	华南农业大学工程学院	17	40	5.0	6.0
4	代芬	华南农业大学工程学院	20	109	4.0	10.0
7	倪江群	华南农业大学工程学院	1	3	1.0	1.0