梯度-LB P优化深度图像分析的性别人脸识别

• 作者: 李小红 李晓丽
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 性别人脸识别 局部二值模式 梯度-LBP 深度图像分析 加权合并
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 页码范围: 3502-3505,3513
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.11.069

摘要

针对目前最先进的3 DLBP人脸识别算法中仍存在特征长度大、编码不稳定等固有缺陷，提出了一种基于梯度LBP的深度图像分析算法。从各种不同方向视觉化LBP算子，计算相邻像素的深度差，产生多个有导向的深度差图像，串联合并各个深度差直方图信息，形成唯一有导向的深度差直方图。在Kinect和范围扫描仪数据库图像上的所有实验均证明了所提描述符优于3DLBP。此外，还加权合并所提描述符和灰度图像的LBPU2，在高质量3D范围扫描仪数据库图像（Texas 3DFR）和Kinect设备采集的低质量图像（EURECOM Kinect人脸数据库）上的总体平均识别率可高达96．70％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小红	武汉大学计算机学院	17	95	4.0	9.0
2	李晓丽	南通大学现代教育技术中心	17	42	4.0	5.0