人脸识别图像质量研究

• 作者: 姚艳 林冠辰 高健
• 来源期刊: 电子产品可靠性与环境试验
• 关键词: 人脸识别 生物特征识别 图像质量
• 年，卷（期）: 2018,（z1）
• 所属期刊栏目: 质量管理与产品认证
• 页码范围: 173-175
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.413
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5468.2018.S1.036

摘要

人脸识别技术作为特征识别技术方法之一,已经在计算机登录、 电子政务、 电子商务和门禁等领域得到了广泛的应用.人脸图像质量对于人脸识别具有重要的意义,是人脸识别的基础技术之一,因而,对人脸图像质量评估方法进行了研究和分析,并提出了人脸质量分类方法和人脸质量分析方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高健		15	13	2.0	2.0
2	林冠辰		2	0	0.0	0.0
3	姚艳		2	0	0.0	0.0