基于稀疏表示的无参考型超分辨图像质量评价方法

• 作者: 张凯兵 张婷悦
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 视觉感知特征 稀疏表示 超完备字典 无参考型超分辨图像质量评价 超分辨图像数据库
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 电子信息
• 页码范围: 20-26,33
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1674-649x.2020.05.004

摘要

针对无参考型超分辨图像质量评价(no-reference super-resolution image quality assess-ment,NR-SRIQA)与人眼主观感知一致性的问题,提出一种基于稀疏表示的NR-SRIQA方法.该方法将超分辨图像的视觉感知特征和对应的平均主观分数(mean opinion score,MOS)进行组合构造超完备字典,测试超分辨图像的视觉感知特征,将其表示为该字典中基原子的稀疏线性组合,利用获得的稀疏表示系数加权相关字典原子的质量分数,实现对超分辨图像质量的预测.实验结果表明:相比于其他主流方法,所提出的质量评价方法能获得与主观感知质量更好的一致性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凯兵		18	70	5.0	8.0
2	张婷悦		1	0	0.0	0.0