基于加权模型的无参考图像质量评价方法

• 作者: 徐长英 曾艳娇 陈英
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 图像质量评价 评价模型 SSEQ BRISQUE 特征值提取 性能检测
• 年，卷（期）: 2020,（21）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34|TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.21.010

摘要

针对无参考的图像质量评价,提出一种基于SSEQ算法、BRISQUE算法和BP神经网络的质量评价模型,其评价过程如下:利用SSEQ算法提取图像的空间熵值和频谱熵值;利用BRISQUE算法提取局部规范系数;将图像中提取的两类特征值和对应的主观质量分数分别利用BP神经网络进行训练,并通过加权融合得到最终的客观质量分数.实验结果表明,主客观质量分数的皮尔逊相关系数均在0.85以上,满足极强相关,结果优于部分无参考图像质量评价模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈英		37	165	6.0	11.0
2	徐长英		29	112	7.0	10.0
3	曾艳娇		1	0	0.0	0.0